আমরা ইতিমধ্যে আমাদের ছিল নতুন আইফোন 11 এবং আইফোন 11 প্রো এর সাথে প্রথম পরিচিতি , এবং আমরা ইতিমধ্যেই যাচাই করতে সক্ষম হয়েছি যে অ্যাপল 10 সেপ্টেম্বরের মূল বক্তব্যে আমাদের ব্যাখ্যা করেছিল এমন কিছু বিমূর্ত ধারণা কীভাবে আমাদের দৈনন্দিন জীবনে প্রবেশ করতে শুরু করেছে তা আমাদের সচেতন না হয়েই। 'শব্দ' লাইক মেশিন লার্নিং Y গভীর ফিউশন এগুলি এমন ধারণা যা আমরা আজকাল শুনতে শুনতে ক্লান্ত হয়ে গেছি কিন্তু আমরা এখনও পুরোপুরি বুঝতে পারি না কারণ আমরা ধারণাটির পৃষ্ঠে রয়েছি। আপনি যদি এই বিষয়ে আগ্রহী হন তবে এই পোস্টে আমরা এটির সমস্ত বিষয়ে আরও কিছুটা বিস্তারিত করব।
মেশিন লার্নিং কি এবং কেন অ্যাপল A13 বায়োনিক চিপ দিয়ে উদ্ভাবন করেছে
যদি আমরা শব্দের গোড়ায় থাকি, এবং এর নিছক অনুবাদ, আমরা বলতে পারি মেশিন লার্নিং (ML) হল শুধুমাত্র মেশিন লার্নিং, এবং আমি বলছি শুধুমাত্র এই কারণে যে অনেক ব্যবহারকারী এই স্তরে থাকেন, এমন কিছু অন্ধকার এবং নিষিদ্ধ যা শুনেই মুগ্ধ হয়। প্রকৃতপক্ষে, আমাদের আইফোনের যে বিশাল ক্ষমতা রয়েছে তার মধ্যে নেই এমন সময়ে যা গণনা করা প্রায় অসম্ভব। আসল যোগ্যতা নিহিত রয়েছে বুদ্ধিমত্তাসম্পন্ন বিকাশকারীদের এবং সেই দলগুলির ক্ষমতার মধ্যে যারা এই প্রযুক্তির কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করে, যা বিগ ডেটার মতো একইভাবে কাজ করে।
যে কোনো ভালো প্রোগ্রামার মেশিনটিকে শেখানোর চেষ্টা করে যাতে এটি সর্বদা সর্বোত্তম উপায়ে একটি সমস্যার সমাধান করে, কিন্তু যখন প্রয়োজনীয় ডেটা এবং গণনা কখনও কখনও অসীম হয়ে যায়, তখন আপনাকে অন্য কৌশল ব্যবহার করতে হবে এবং এর চেয়ে ভাল কী মেশিন ভুল করে এবং নিজেই শিখে . এই জন্য তারা তৈরি করা হয় হিউরিস্টিক সিদ্ধান্ত যা সফ্টওয়্যারকে অন্তর্দৃষ্টি দ্বারা সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা প্রদান করতে চায় . এটি একটি অ্যান্টিভাইরাসের হিউরিস্টিক অনুসন্ধানের অনুরূপ, এটি সম্ভব যে একটি ফাইল অসামঞ্জস্য উপস্থাপন করে যার অর্থ, যদিও এটি অন্য সংক্রামিত ফাইলের তুলনায় একটি সংক্রামিত ফাইল হিসাবে প্রদর্শিত হয় না, এটি আমাদের অ্যান্টিভাইরাস সফ্টওয়্যারকে মনে করে যে এটি হতে পারে এবং সঞ্চয় করে। এটা কোয়ারেন্টাইনে। সংক্ষেপে, আমরা সফ্টওয়্যারটিকে নিজের জন্য সিদ্ধান্ত নিতে শেখাই , এবং যদিও এটি প্রথমে অনিশ্চিত, পরিসংখ্যান আমাদের বলে যে ধীরে ধীরে এটি প্রায় ততটাই কার্যকর হবে যতটা একজন মানুষ সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে কম সংস্থান সহ প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করা হয়, এবং নিজে নিজে শিখুন, WOPR মেশিন যেভাবে ওয়ার গেমস মুভিতে করে তার অনুরূপ কিছু।
এটা বলার জন্য এই ধারণাটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপল নতুন আইফোন 11 এর সাথে উদ্ভাবন করেছে . ফটোগ্রাফিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের উপায়ে তিনি উদ্ভাবন করেছেন। কেউ বলতে পারে যে অ্যাপল তার ফটোগ্রাফিক ট্রিটমেন্টে এমএল বাস্তবায়নকারী প্রথম কোম্পানি নয়, এবং আমরা এতে একমত, কিন্তু এটিই প্রথম যেভাবে এটি বাস্তবায়ন করেছে, রিয়েল টাইমে প্রচুর সংখ্যক ফটো নিয়ে কাজ করেছে, এর আগে এবং শাটার চাপার পর। এই সব থেকে এটা উঠে আসে যে এটি একটি অসাধারণ প্রসেসর বাস্তবায়ন করা প্রয়োজন হয়েছে A13 বায়োনিক , যা এই সহ্য করতে সক্ষম অসীম গণনা এবং সর্বনিম্ন সময়ের মধ্যে . এই কারণে, এবং অন্যান্য অস্পষ্ট কারণে নয়, একটি iPhone XS রাতের মোড সম্পাদন করতে সক্ষম হবে না কারণ এটির A12 বায়োনিক প্রসেসরে অপারেশনাল লেভেল নেই।
বরাবরের মতোই, 10 সেপ্টেম্বরের মূল বক্তব্যে, অ্যাপল বিনয়ের সাথে ভুল করেছে এবং বেস্টিয়াল A13 বায়োনিক প্রসেসর কীভাবে কাজ করে তা ব্যাপকভাবে ব্যাখ্যা করেনি। একটি শক্তিশালী প্রসেসর নিজেই একটি ডিভাইসে মান যোগ করে না, এবং এটিকে সরানোর জন্য কোন পাশবিক শক্তি না থাকলে দুর্দান্ত অ্যালগরিদমও করে না। কিন্তু বরাবরের মতই ঘটে, এবং এখানে আমাদের প্রমাণ আছে, অ্যাপল তার সফ্টওয়্যারের সাথে হার্ডওয়্যারকে পুরোপুরি একত্রিত করতে পেরেছে . অ্যাপল যে প্রসেসর তৈরি করেছে তার মতো একটি প্রসেসর এটি করতে সক্ষম এমন ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য বিক্রি করা উচিত নয়, তবে এটি কীভাবে সফ্টওয়্যারের সাথে একীভূত হয় তার জন্য এটি সরাতে হবে। হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যারের সংমিশ্রণে কামড়ানো আপেল থেকে ফার্মের নিরঙ্কুশ দক্ষতা আবারও প্রদর্শিত হয়।
সেজন্য আমরা বিশ্বাস করি যে আমরা আবার জোরে বলতে পারি অ্যাপল এটি কীভাবে কাজ করে তাতে উদ্ভাবন করেছে , অ্যালগরিদম উদ্ভাবন যা সাধারণ প্রসেসরের জন্য কার্যকর করা অসম্ভব। এই গণনার গতিকে সমর্থন করার জন্য একটি নতুন প্রসেসরের কাস্টম ডিজাইন করা কেবল প্রকৌশলের দক্ষতা।
